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服装电商看这里!易尚货智能详情页一键20秒生成 !

发布时间:2020-07-23 20:42:04作者:郭丽 来源:中国服饰商情网

如今,服装行业的生存本质已经逐渐从量产转变成了质产,尤其是现在的95后、00后,作为消费市场的主力军,目前更关注的是在保证质量的前提下追求个性的展示。

 

在2017年以前,国内的服装行业零散、无序、低效,乱象丛生,而近两年,随着“电商新零售”的快速升级,国内的传统服装行业从数据上虽然一直处于下滑阶段,但实则是强者生存,顺势而生。

 

一、服装行业现状

我们从“背景、人工、核心、精神、机遇”五个方面对服装行业进行分析研究,服装行业这五大现状倒逼供应链深化改革已迫在眉睫。

 

01背景:智能化工业4.0与中国制造

 

国内目前制造业成本已经直追发达国家,所以作为制造大国的中国,企业正面临着严峻的经济转型,正处于由制造大国向制造强国的迈进阶段。

 

国家提出了“中国制造2025”国家级战略,与美国工业互联网、德国工业4.0有异曲同工的战略思路,可以有效地帮助企业实现升级转型。

 

02人工:生产力紧缺,劳动力需升级

 

 

服装业一直以来都是重要的传统行业,每年可解决千万就业人口。但近年来,增长速度有所放缓,企事业单位用人相应减少,导致大学生就业压力不断增加。

 

在智能工业4.0的推动下,重复性的生产制造将会越来越偏向于智能化生产。因此,释放生产力,促进工人自我升级是一个人员改革潜在的大方向。

 

03核心:库存危机现金流告急

 

在所有制造业中,服装行业属库存积压最严重的行业之一。这与时尚界的流行趋势变化太快以及消费者需求不断变化有着密不可分的关系。

 

 

传统的供应链由于必须提前3-6个月下单,并且至少千件起定,致使服装零售商大量积压库存,也就导致了现金流的周转不够灵活。更关键的是,服装市场对于时尚的预测超过了半年,导致服装品牌端很难把握当下流行趋势,囤积了半年的服装到最后发现已经过时了,只得打折出售,再次压缩了利润。

 

04精神:中国制造,匠心精神的空白

 

如今,服装行业的生存本质已经逐渐从量产转变成了质产,尤其是现在的95后、00后,作为消费市场的主力军,目前更关注的是在保证质量的前提下追求个性的展示。

 

在日本拥有数以万计的百年老铺甚至千年老店,而这些企业能延续百年甚至千年的秘诀,就是持之以恒专注自己的事业,不为眼前的利润所左右的“工匠精神”。

 

05机遇:抓住新风口适者生存

 

国内服装低端供应链市场的规模高达约1万亿规模,但是这么大的市场却始终是一个“劣币驱逐良币”的畸形生态——只要价格低、能骗人就能拿到订单,低质低价完胜。

 

 

可如此畸形的市场,真的能在这新电商零售时代长久共存吗?面对这些困境,服装领域的突破口又在哪里呢?

 

二、AI赋能服装业

2018 年全球 AI 融资超 150亿美元,谷歌、亚马逊、苹果以及百度、腾讯等中美科技巨头纷纷布局。算法、算力和数据是 AI 发展的核心驱动力:深度学习算法使 AI 迈入数据驱动时代,互联网孕育海量的多维度数据,GPU 并行计算能力为“大数据+神经网络”提供算力。

 

01智能工业制造

 

服装工业化生产中,打样、裁剪、缝制、整烫、包装、仓储、物流等,这些传统的、需要大量工人的岗位,未来5年里,将逐步实现自动化、智能化的改造;

 

生产设备间的数据要全部打通并且连接起来,数据可以实时、在线采集;

 

数据要转化成能够让人识别的、对决策有价值的信息;

 

全部生产设备具有一定程度上的自主决策能力,在哪个节点用哪些工艺设备,在这一时刻缝纫机的速度、压角的力度都可以通过机器来决策。

 

02数字化共享工厂

 

生产设备都可以实现全部联网、智能化生产,每个工厂都能够“在线”接单,构建一个互联网智能协作生产平台。

 

 

工业互联网到来以后,未来三五年、未来十年乃至二十年,大量服装企业将解构成网状的组织,这里就诞生了虚拟组织:一家企业你的工厂不一定是你的工厂,设备也不一定是你的设备,当你有闲富的产能设备可以共享给同行们,你的运储能力也就可以在网络内共享,它是一个自驱动的网状模式。

 

03 AI追踪流行元素

 

 

美国谷歌公司与德国Zalando公司进行合作开发了一款AI人工智能时装辅助设计师产品,名为Project Muze,该产品基于谷歌Tensor Flow系统,运用AI人工能与时装消费大数据,把复杂的时装消费者心理变得简单有迹可寻。

 

现在需要AI人工智能时装辅助设计师的消费者,只需填写出性别、年龄、职业、生活习惯、兴趣爱好、着装场景风格、或者上传几张你喜欢的穿着图片信息,就能为您设计出您喜欢的时尚服装造型。目前在设计款式、设计颜色、时尚服装流行趋势元素不断与各种时尚网站大数据同步。


AI赋能服装业走出困境——智能详情页模板解放劳动力

 

图像识别广泛用于增强用户网购体验。比如消费者在某本杂志上看到一件自己钟爱的衣服,就可以用手机拍下这件衣服的相片,然后通过上传的照片在网上找到相同或者相似的衣服。或者专门通过颜色来寻找和匹配鞋子和服装。

 

 

在供应链体系中,使用图像识别,可以在海量的供应商、店面、种类繁多的SKU中,获得有效数据,降低运营成本。通过简单拍照并上传云端,自动解析商品信息并提供包括分销率、缺货率以及货架份额等关键KPI,实现数字化。

 

对于商家本身而言,此技术更是做出了卓越的贡献。

 

极睿科技推出的易尚货平台,利用AI图像识别、大数据共享等人工智能技术,全面击破了服装业电商难题。
易尚货的AI技术可以实现:自动创建商品信息、代替人工自动录入商品属性信息、智能创作详情页、千张详情页美图模板可选、自动生成精致长图、极简微调、支持在线微调、功能全面简单易学,一键上架多平台,打通国内淘宝、天猫、京东、唯品会、拼多多等主流电商平台,一键同步商品信息。


No.1

上传原始素材,20秒生成精美详情

传统的方式需要设计头图、编辑每一个商品的详情页文案、设计详情页、调适剪裁,最终上传,整个过程需要2人5个小时左右。

而易尚货只需上传一个原始的商品素材包,输入商品名称、规格等基础信息,就可一键20S自动生成。

 

 

No.2

海量精美模板可选,多功能修图支持

易尚货平台拥有多样化的详情模板,可适配不同风格的服装商品调性,并且支持修改调配,PS专业软件拥有的功能,易尚货后台同样拥有:调色、位置交互、改字等等,而且比PS软件更适合小白操作,简单易学。

 

 

No.3

支持个性自创详情模板

担心系统后台的模板不合适?担心详情页同质化严重?



易尚货后台支持自有模板上传,系统将智能学习模板逻辑,自动套用自有模板。

设计可节省大量复制模板的时间,用来创作模板。

 

No.4

营销热词,自动适配

以往的运营要花费很多时间用于编辑详情页中那些华丽的词藻

而易尚货系统,可根据图像识别功能,自动适配营销文案

运营只需思考用户痛点、营销逻辑、最终审核修改即可。

 

No.5

拒绝搬运,一键同步

传统的电商运营,每次做图都要做出2-3板,因为每一个平台调性都有所不同,规格、色系等,都需做出轻微改变。

 

易尚货系统只需上传基础素材一次,就可一键同步淘宝、天猫、京东、唯品会、拼多多等主流电商平台,无需调整,自动剪裁适配。

 

易尚货的功能将为服装电商行业带来质的突破。AI技术将助推服装业,降本增效,更快融入新趋势!

 

点击链接速来体验!

https://www.ecpro.com/

 

想了解更多还可搜索“ECPro易尚货”关注微信公众号!

 

 

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